基礎知識

はじめに 最近、AIや言語モデルという言葉を耳にすることが増えてきました。例えば、ChatGPTのようなAIは、私たちの質問に答えたり、文章を生成したりする能力があります。しかし、これらのAIがどのようにしてテキストを理解し、生成しているの...

生成AIの登場により、私たちの創造性は大きく拡張され、生産性の向上が期待されています。しかし同時に、倫理的な問題やフェイクコンテンツの流布など、様々な課題も浮き彫りになっています。この記事では、生成AIがもたらす主な利点と課題について詳しく...

生成AI（Generative AI）の定義、仕組み、歴史、応用例を初心者向けにわかりやすく解説。現在の活用事例や今後の発展可能性、課題についても触れています。これからの生成AIとの付き合い方を考えるための基礎知識が身につきます。

生成AIの種類（テキスト・画像・音声・動画）とその活用方法について解説。GPT、DALL-E、WaveNetなど代表的なモデルの特徴や、コンテンツ制作の効率化、新しい表現方法の探求などの活用例を紹介。生成AIの可能性と課題についても考察。

生成AIの仕組みを機械学習、ディープラーニング、トランスフォーマーモデル、大規模言語モデル（LLM）の観点から初心者向けにわかりやすく解説。生成AIを支える技術を理解し、その可能性と限界を知ろう。